رویداد های مرکز کارافرینی

در جریان 0 | بزودی 0 | پایان یافته 10

30


بهمن
پایتون برای دبیرستانی ها

اهداف دوره برنامه ­نویسی پایتون: به لطف الهی در انتهای اين دوره دانشجويان قادر خواهند بود: 1. مساله­ های متنوع را تحلیل کرده، روش­های حل را به صورت مرحله به مرحله بنویسد (الگوریتم). 2. رسم الگوریتم را با تصاویر انجام دهد (رسم فلوچارت). 3. با روابط شرطی، انواع حلقه ­ها، آرایه­ ها و ... به زبان پایتون آشنا شده و کار کند. 4. به زبان پایتون کد نویسی کند و تابع بنویسد. 5. با برخی از کتابخانه­های پرکاربرد آشنا شده و کار کند. 6. بتواند نمودار x بر حسب y رسم کند. شرايط دوره (پيش‌نيازهاي دوره) : 1. آشنایی با ریاضیات و فیزیک دبیرستان تاریخ شروع و انتهای دوره: 1. شروع دوره: ۱۵ بهمن 1399 2. انتهای دوره: 26 فروردین 1400 (بغیر از تعطیلات عید یعنی 1 تا 13 فروردین) ساعت کلاس: 1. کلاس آنلاین: روزهای پنجشنبه - ساعت 14 تا 15:30 2. کلاس آفلاین: در طول هفته بر روی سامانه آموزش مجازی ارسال خواهد شد. چرا پایتون؟ دوره آموزش پایتون برای دانشجویان مبتدی در برنامه‌نویسی بهترین گزینه می باشد چرا که در سالهای اخیر این زبان به یکی از سه زبان جذاب در دنیا تبدیل شده است. قابل توجه اینکه این زبان منبع آزاد (open source) و رایگان بوده و در نتیجه دسترسی به کدهای اصلی و ویرایش آنها راحت می­باشد. پایتون به خاطر در اختیار داشتن کتابخانه­های قوی تقریبا در هر حوزه­ای از برنامه نویسی ورود کرده و در برخی از آن­ها نیز یکه تاز می­باشد، در حوزه­هایی نظیر: وب نویسی، برنامه­نویسی موبایل، ساخت اپلیکیشن، ساخت بازی (game)، رسم انواع نمودار، انجام محاسبات پیچیده و تحلیل داده در هوش مصنوعی و ... . جالب است بدانید پایتون قابلیت اجرایی در محیط­های گوناگون نظیر ویندوز، مکنیتاش و لینوکس را دارد و با ویژگی­های منحصر به فرد خود در شرکت­های بزرگی مانند گوگل، یوتیوب، فیسبوک، اینستاگرام و … مورد استفاده قرار می­گیرد. چرا الگوریتم؟ برای حرفه­ای شدن در هر زبان برنامه­نویسی نیاز به یادگیری روش­های حل مساله و خوب اندیشیدن است. برنامه­نویسان حرفه ای می­توانند با یادگیری یک زبان برنامه­نویسی به راحتی دیگر زبان­های برنامه­نویسی را بیاموزند. آنها یاد گرفته­اند که چطور با استفاده از مثال­های مختلف راه­حل مناسب را برای انجام یک کار به دست بیاورند و بعد مراحل انجام آن را قدم به قدم برای کامپیوتر شرح بدهند تا کامپیوتر با اجرای آنها به هدف دلخواه برسد. نحوه صدور گواهی دوره: · امتیاز بالای 100 : درجه عالی · امتیاز 80 تا 100 : درجه خیلی خوب · امتیاز 70 تا 80 : درجه خوب · امتیاز 60 تا 70 : درجه قابل قبول · امتیاز زیر 60 مردود (بدون گواهی دوره)

آدرس: سامانه مدیریت آموزش دانشگاه خلیج فارس lms.pgu.ac.ir

وضعیت رویداد
پایان یافته

20


بهمن
دوره آموزش زبان پایتون مقدماتی تا پیشرفته

مدرس­های دوره: 1. دکتر الهام یوسفی (مدرس سطح مقدماتی و سطح متوسط) 2. دکتر حسین حق بین (مدرس سطح پیشرفته) سرفصل مطالب دوره * متغیرها و داده‌ها در پایتون * ساختارهای شرطی * ساختارهای حلقه * لیست‌ها * دیکشنری‌ها * چندتایی‌ها و مجموعه‌ها * کار با ماژول numpy * کار با ماژول pandas * برنامه نویسی در محیط PyCharm * مفهوم شیءگرایی * شیءگرایی در پایتون * چندریختی * و ... صدور گواهی دوره برای امتیاز بالای 60 (صدورگواهی دوره) کدتخفیف دانشجویان دانشگاه خلیج فارس pgu_uni با تخفیف 50 هزار تومانی کد تخفیف مخاطبان دانشگاه شیراز shz با تخفیف 35 هزار تومانی کد تخفیف مخاطبان بنیاد نخبگان bmn با تخفیف 30 هزار تومانی کد تخفیف مخاطبان کمیته امداد امام خمینی ره emdaad اطلاعات بیشتر راجع به رویداد : https://karafarini.pgu.ac.ir/news/72 لطفا هنگام ثبت نام کمال دقت بنمایید. به دلیل مشکلات اداری ناشی از تقاضاهای بازگشت هزینه، بازگشت هزینه ی ثبت نام مقدور نخواهد بود تاریخ شروع و انتهای دوره: شروع دوره: ۱ بهمن ۱۳۹۹ انتهای دوره: ۳۱ فروردین ۱۴۰۰ هر چهارشنبه بعدازظهر ساعت ۱۶

آدرس: به صورت آنلاین در سامانه مدیریت آموزشی دانشگاه خلیج فارس

وضعیت رویداد
پایان یافته

04


بهمن
یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

مدرس: حامد بهزادی خورموجی زمان برگزاری: از ۱ بهمن ماه ۱۳۹۹ به مدت ۳۵ جلسه (شنبه و یک شنبه هر هفته ساعت ۱۸) سرفصل مطالب مطرح شده: ۱-مقدمه بر ماشین لرنیگ و دسته بندی مسایل به مسایل نظارت شده و بدون نظازت و نیمه نظارتی ۲-رگرسیون خطی یک متغیره و چند متغیره ۳-رگرسیون لجستیک ۴-آشنایی با Overfitting و Underfitting ۵-گرادیان دیسنت و فرم بسته ریاضی ۶- ماشین بردار پشتیبان ۷-شبکه های عصبی ۸-درخت تصمیم ۹-منظم سازی و ارزیابی مدل ۱۰- بررسی روش های مختلف محاسبه فاصله ۱۱- الگوریتم k نزدیک ترین همسایه ۱۲- الگوریتم خوشه بندی K-Means ۱۳- الگوریتم خوشه بندی فازی ۱۴- الگوریتم خوشه بندی K-medias ۱۵- خوشه بندی سلسله مراتبی ۱۶- خوشه بندی مبتنی بر چگالی ۱۷- الگوریتم های بهینه سازی مانند ژنتیک و pso برای بهینه سازی تابع هزینه در هریک از الگوریام های فوق کدتخفیف دانشجویان دانشگاه خلیج فارس pgu با تخفیف 50 هزار تومانی کد تخفیف مخاطبان دانشگاه شیراز shz با تخفیف 35 هزار تومانی کد تخفیف مخاطبان بنیاد نخبگان bmn با تخفیف 30 هزار تومانی کد تخفیف مخاطبان کمیته امداد امام خمینی ره emdaad اطلاعات بیشتر راجع به رویداد : https://karafarini.pgu.ac.ir/news/71 لطفا هنگام ثبت نام کمال دقت بنمایید. به دلیل مشکلات اداری ناشی از تقاضاهای بازگشت هزینه، بازگشت هزینه ی ثبت نام مقدور نخواهد بود

آدرس: به صورت آنلاین در سامانه مدیریت آموزشی دانشگاه خلیج فارس

وضعیت رویداد
پایان یافته